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stAtA经典案例分析

需要做异方差检验、自相关检验和多重共线性检验吗

可以的.

用stata的人比较少 这个是需要定制的

你要是有数据我倒是可以帮你做

是 Canonical correlations 吗?help canon sysuse autocanon (length weight headroom trunk) (displ mpg gear_ratio turn)

你这个就是里克特量表建议在因子分析的基础上做个相关分析和回归分析就ok啦这种类型数据分析我用stata做多啦

(1)由于F检验的P值为0,模型总体是统计显著的,模型较好(2)R方接近80%,说明模型的拟合度很高,模型较好(3)教育年限变量和工资具有统计显著的正相关关系(原因:t检验的P值为0),其他因素不变,教育年限每增加1年,工资平均增长990元.(4)工作起薪变量和工资具有统计显著的正相关关系(原因:t检验的P值为0),其他因素不变,工作起薪每增加1元,工资平均增长1.6元.(5)性别变量和工资在5%的显著性下相关(我不知道你性别变量怎么设的,一般是男=1,女=0,我按这个写的,如果不是请告知),男性比女性在其他因素不变的情况下平均多1593元工资.

比如第一条:SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066,如果置信度为0.05,那么,0.0066小于0.05,于是,第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”. 同理,PGDP不是SL的格兰杰原因的概率是0.3207,这个概率很大,超过置信度,所以,意思就是“PGDP不是SL的格兰杰原因”. 下面的相同.

先说此书缺点:(1)审校不够认真,里面的文字错误较多(2)所带DVD光盘由不同人录制,水平出现参差不齐,有的完全念稿,有的还能加入自己的一些经验.(3)有的文字段落竟然和Hamilton的STATA段落完全一样.总的来说(1)对于需要

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