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opEnCv 如何获得指定阈值的像素点个数

你是说 ,一张图像 某一个灰度的 像素点个数么?遍历图像像素点 然后和你的阈值比较相等+1 就能得到.countNonZero这个如果你分割完,可以统计白色像素点个数

像素点个数=行数*列数

第一个参数为待检测的图像,注意一点,其必须是灰度图.第二个参数为输出的边缘图,其也是一个灰度图.后三个参数与canny算法直接相关,threshold1和threshold2 当中的小阈值用来控制边缘连接,大的阈值用来控制强边缘的初始分割,aperture_size算子内核大小,可以去看看canny算法.从彩色图到灰度图需要使用到cvcvtcolor函数,其接受三个参数,第一为输入,第二为输出,第三个为转换的标识,我们这边是rgb到gray,使用的是cv_rgb2gray.

你这个指定区域是怎么指定出来的得有一定条件吧

进行滤波处理cvsmooth( const cvarr* src, cvarr* dst,int smoothtype=cv_bilateral,int param1=3, int param2=0, double param3=0, double param4=0 );选择双边滤波

彩色图像用cvget2d,灰度图像用cvgetreal2d

这问题看得太多,怕了,记得要好好看帮助文档,文档里几乎有所有你想要了解的了.CvScalar s;s=cvGet2D(img,i,j); //img就是IplImage指针了如果图像是单通道的话就是只有s.val[0]有像素值如果是3通道的就s.val[0]s.val[1]s.val[2]分别对应了像素的B G R这样够明了了吧?不过据说这个方法是比较慢的,但是好理解,你熟悉的话,img->imageData 就是指向像素数据的指针,喜欢取哪个点就移动指针就OK了

Opencv中访问数据可以有5种类型,如下:3、访问图像像素(1) 假设你要访问第k通道、第i行、第j列的像素.(2) 间接访问: (通用,但效率低,可访问任意格式的图像)对于单通道字节型图像:IplImage* img=cvCreateImage(cvSize(640,480

其实你用了cvsobel后,每个像素的梯度已经计算出来,并存放到dst里面了,你可以访问dst求取具体某点的梯度,如果你问的是cvsobel怎么计算每点梯度的,你看一下函数说明void cvSobel( const CvArr* src, CvArr* dst, int xorder, int yorder, int

使用 Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 (参考博文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解) Code 1 :int main() { //新建一个uchar类型的单通道矩阵(grayscale image 灰度图) Mat m(400,

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