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NLPIR/ICTCLAS分词系统可以支持中英文分词与词性标注,可视化系统可根据词性对不同的分词结果进行区分显示,一般虚词都是浅色,而名词、动词、形容词等实词为显著的颜色.本系统还支持在线用户词典的输入,可以在右下方添加用户

ictclas分词系统是个nb的系统,这几天找到了仔细试了试,效率奇高,比自己搞字典,分词算法效率不知高了很多倍,用起来也是非常简单的,boss需要导出自定义词库,然后用文章训练词库,不管了,反正可以使用了.dt地用hash做了两个星期,进度很慢

我们公司一直在用,总体来说还是不错的,我认为他们的平台有以下几个优势供参考.技术优势NLPIR由专注于大数据科学研究与工程应用融合领域的十多名博士硕士,倾力15年,持续创新而构建,该平台分别获得了2010年钱伟长中文信息处理

NLPIR实体抽取系统能够智能识别文本中出现的人名、地名、机构名、媒体、作者、及文章的主题关键词,这是对语言规律的深入理解和预测,并且其所提炼出的词语不需要在词典库中事先存在.NLPIR实体抽取系统采用基于角色标注算法自动识别命名实体(算法细节请参照:张华平,高凯,黄河燕,,赵燕平,《大数据搜索与挖掘》.科学出版社.2014.5 ISBN:978-7-03-040318-6),开发者可在此基础上搭建各种多样化的大数据挖掘应用.

JVM遇到bug了 重装一下jdk试试吧

因为如果导入的词是核心词库,导致用户词典无效.所以分词不按用户字典分.NLPIR_ImportUserDict即是“NLPIR汉语分词系统.” NLPIR_ImportUserDict: NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码.新增微博分词、新词发现与关键词提取;张华平博士先后倾力打造十余年,内核升级10次.

英文不就是用空格分词吗?然后经过大小写转换、去除停词、抽取词干、同义词映射,应该就能得到你要的结果了.查看原帖>>

会.现在很火爆的手持式“翻译机”就是一个例子.估计应用会越来越广.

NLPIR(ICTCLAS2013)Java语言调用示例 import kevin.zhang.NLPIR;//库函数申明import java.util.*;import java.io.*;public class TestNLPIR {public static void main(String[] args) throws Exception{try{String sInput = "张华平推出的NLPIR分词系统,

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